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[PYTHON] nonlocal variable 이해하기 (+예제)🌱
nonlocal variable outer function 안이면서 inner function 밖의 영역의 변수 (local도 global도 아닌 nonlocal) python에서는 외부 영역의 변수에 대해 읽기는 가능하나 쓰기는 제한적 이때 nonlocal 예약어를 사용하면 inner function에서 nonlocal variable 수정 가능 # nonlocal 사용 예시 def outer(): temp = 10 def inner(): nonlocal temp temp += 10 print(temp) inner() print(temp) outer() # 20 # 20 ✔ 예제) 프로그래머스 모음 사전 def solution(name): temp = ['A', 'E', 'I', 'O', 'U'] co..
2024.01.12 -
[Spark] Apache Spark의 Execution Plan에 대해 알아보자 🙋♂️
Apache Spark 빅데이터 처리를 위한 통합 컴퓨팅 엔진이다. 하드 디스크가 아닌 RAM에 데이터를 보관하고 병렬로 처리하는 인메모리 기반 연산이 가능하다. 다양한 언어(파이썬, 자바, 스칼라,R, SQL)를 지원한다. 자세한 내용은 이 글에서 확인 💡 Spark의 실행 계획이란? Spark에서 SQL 쿼리, 데이터 프레임, 데이터 셋을 최적화해 처리하는 방식을 설명한다. Spark에서 최적화 프로그램의 이름은 Catalyst이며 아래 과정과 같이 나타낼 수 있다. 각 과정에서는 논리적 계획과 물리적 계획을 만들며 이는 마스터 노드(Driver)에서 생성한다. 1) Logical Plan 사용자가 작성한 쿼리를 논리적인 단계로 표현. ✔ Unresolved Logical Plan 쿼리 분석 과정에서..
2023.11.10 -
[Spark] Docker Ubuntu 컨테이너에 Apache Spark를 설치해보자
우분투 설치 docker pull ubuntu docker images * 도커 이미지 삭제하기: docker rmi [IMAGE ID] 컨테이너 실행 docker run -itd --name spark ubuntu /bin/sh 컨테이너 실행 시 docker run -itd 옵션을 사용 -i (--interactive): 컨테이너의 표준입력(stdin) 활성화 (주로 -it 와 같이 사용) -t (--tty): TTY 모드 사용. 키보드를 통해 표준입력(stdin) 전달 (주로 -it 와 같이 사용) -d (--detach): 컨테이너를 백그라운드로 실행 docker exec 명령어 실행 docker exec -it spark /bin/bash * 재시작시 docker start [name] 사용 ex..
2023.09.06 -
데이터 엔지니어링 컨퍼런스 4회 후기 (🚀feat. 실리콘밸리에서 날아온 데이터 엔지니어링 스터디)
지난 토요일 기용님(MAX)이 주최하신 데이터 엔지니어 네트워킹 행사에 다녀왔다. 행사 이름은 GREat PeoPle Data Engineering Conference로 벌써 네 번째 진행하는 행사였다. 처음 다녀온 데이터 엔지니어 행사여서 후기를 남겨보려 한다. 참가 신청과 준비 사항 나는 프로그래머스 실리콘밸리에서 날아온 데이터 엔지니어링 스타터 키트 with Python 9기에 참여했었고 8월에 메일로 행사 소식을 전달받아 신청하게 되었다. 별도의 참가비는 없었고 네트워킹 행사기 때문에 명함을 많이 가져오거나, LinkdIn App을 설치 후 QR code를 준비해 달라는 공지가 있었다(앱을 설치하면 아래처럼 검색창에서 QR코드를 찾을 수 있다🙋♂️). 컨퍼런스 당일 처음 가보는 곳이라 10분 정..
2023.09.04 -
[PYTHON] shallow copy와 deep copy를 알아보자 🌱
가변객체 파이썬의 객체는 가변객체(mutable)와 불변(immutable) 객체로 나뉜다. 가변객체에는 list, set, dict 등이 있으며, 불변객체와 달리 값을 수정하더라도 메모리주소가 바뀌지 않는다는 특징이 있다. 가변객체를 copy 할때의 주의사항과 shallow copy, deep copy에 대해 알아보자. copy a_list를 만든 후 b_list에 할당하고 메모리 주소값을 출력해 보았다. a_list = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b_list = a_list print('Ex1 > ', id(a_list)) print('Ex1 > ', id(b_list)) # Ex1 > 2736207102336 # Ex1 > 2736207102336 b_list[2] =..
2023.08.28