어젯밤 알고리즘 스터디 모의 코테 중 못 푼 문제가 있는데 검색해보니 유니온 파인드로 푼다고 했다. 유니온 파인드가 뭔지 알아보고 못 풀었던 백준 문제도 풀어보겠다😇 유니온 파인드 우선 서로소 집합(Disjoint Sets)에 대해 알아야 한다. 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합을 말한다. 서로소 집합 자료구조는 서로소 부분 집합들로 나누어진 데이터를 처리하기 위한 자료구조이며, union과 find 연산으로 조작할 수 있기 때문에 유니온 파인드 자료구조라 불리기도 한다. union: 2개의 원소가 포함된 집합을 하나의 집합으로 합치는 연산 find: 특정 원소가 어느 집합에 포함되어있는지 찾는 연산 유니온 파인드 알고리즘은 서로소 집합을 표현하기 위한 알고리즘이다. 이를 통해 각 집합이 어떤 원..

이번달 코딩테스트 중에서 이거 딱 다익스트라인데 하면서 못 푼 문제가 있었다. 끝나고 후기를 찾아보니 정말 다익스트라로 풀 수 있는 문제여서 아쉬웠던 기억이 있다. 이참에 다익스트라 알고리즘을 복습해보자. 최단 경로 알고리즘 말 그대로 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘. 그래프를 이용해 표현하며 각 지점은 노드로, 지점간의 연결은 간선으로 표현한다. 다익스트라 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 그래프의 여러개의 노드가 있을 때 특정한 노드에서 출발해 다른 노드로 가는 각각의 최단경로를 구하는 알고리즘이다. 과정은 다음과 같다. 출발 노드 설정 > 최단 거리 테이블 초기화 > 방문하지 않은 노드 중 최단 거리가 가장 짧은 노드를 선택 > 해당 노드에서 부터 다른 노드로 가는 거리를 계산한 후 테이블 갱신 > 반..

✔ 학습목표 함수를 재귀적으로 사용하는 코드를 작성할 수 있다. 재귀 동일한 작업을 반복할 때는 사용자 정의 함수를 사용하면 보다 효율적으로 코드를 만들 수 있다고 배웠다. 하지만 함수 내에서 동일한 작업이 반복되는 경우에는 어떻게 해야 할까. 본 글에서는 함수를 함수 내에서 재사용하는 방법, 즉 재귀적으로 호출하는 방법을 공부한다. 우리는 이제껏 int main(void){}안에서 프로그램을 작성하고 함수를 호출했다. 그런데 생각해보면 main()도 역시 함수이다. 함수 안에서 또 다른 함수를 사용해온 것이다. 이 사실을 알게 되면 함수가 본인 스스로를 호출해서 사용할 수 있는지에 대한 의문이 생긴다. 답은 할 수 있다 이다. 이를 재귀(Recursion)라고 한다. # ## ### #### #####..

✔ 학습목표 재귀를 활용한 병합 정렬을 구현할 수 있다. 병합 정렬 병합 정렬(merge sort)은 원소가 한 개가 될 때까지 계속해서 나누다가 다시 합쳐가며 정렬을 하는 방식이다. 합병 정렬이라고도 한다. 이는 분할 정복(divide and ) 알고리즘의 하나이다. 분할 정복은 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각을 해결한 다음 결과를 모아 원래의 문제를 해결하는 전략이다. 병합 정렬의 단계 병합 정렬은 세 단계로 이루어진다. 1) 분할(Divide): 입력 배열을 같은 크기의 2개의 부분 배열로 분할한다. 2) 정복(Conquer): 부분 배열을 정렬한다. 부분 배열의 크기가 충분히 작지 않으면 순환 호출을 이용하여 다시 분할한다. 3) 결합(Combine): 정렬된 부분 배열들을 하나의 배열로..

✔ 학습목표 1. 여러 정렬 알고리즘과 검색 알고리즘의 실행 시간을 Bio O와 Big Ω로 정의할 수 있다. 2. 조건문을 사용해 좀 더 효율적인 알고리즘을 만들 수 있다. 알고리즘의 실행 시간 이제껏 배운 선형 검색(Linear search), 이진 검색(Binary search), 버블 정렬(Bubble sort), 선택 정렬(Selection sort)의 실행시간(시간 복잡도)은 각각 어떻게 되는지 정리해보자. 상한은 다음과 같다. O(1) O(log n) O(n) O(n log n) O(n^2) Linear search o Binary search o Bubble sort o Selection sort o 하한은 다음과 같다. Ω(1) Ω(log n) Ω(n) Ω(n log n) Ω(n^2) L..