데이터 분석의 경계에 선 엔지니어의 <인프런 BigQuery(SQL) 활용편>후기 (feat. 빠짝 스터디)🌱

들어가며

 최근 업무에서 빅쿼리를 더 효과적으로 활용하는 방법을 고민하던 중 글또에서 성윤님(aka. 카일스쿨)의 인프런 강의 챌린지 소식을 듣게 되었어요. 일명 '빠짝 스터디'라는 이름으로 4주간 BigQuery 활용편 강의를 집중해 수강하는 프로그램이었는데요, 제가 관심있게 본 강의였고 30% 할인 쿠폰까지 제공되어 망설임 없이 신청했답니다.오늘은 강의를 선택한 이유와 스터디에서 배운 것들, 오프라인 모임에 다녀온 이야기까지 공유해보도록 할게요.
 

 

1. 강의를 듣게 된 이유

 제가 속한 데이터 팀에는 분석가가 없어 직접 서비스의 지표를 구해야 하는 일이 종종 있어요. 일을 하다 보니 단순히 SQL 쿼리를 작성하는데 그치지 않고 데이터 분석의 개념과 흐름을 이해하고 싶은 생각이 들더라구요. 빅쿼리 활용편 강의는 아래 내용을 포함하고 있어 눈길을 끌었어요.
 
✔️ 약 70만 ROW의 가상 서비스 앱 로그 데이터 제공 
✔️ 퍼널 분석과 리텐션, 코호트 분석에 대한 개념 학습 
✔️ 매주 연습 문제를 포함한 과제를 제공해 실습
 
특히 강사인 성윤님은 구글 빅쿼리 완벽 가이드의 역자로 제가 업무 적응을 할 떄 도움을 주셨던 분이라 더 신뢰가 갔어요.
 

2. 강의에서 얻은 점

1) SQL 활용 능력 향상

 강의를 통해 헷갈렸던 `ARRAY`, `STRUCT` 데이터 타입의 처리 방법, 윈도우 함수의 프레임 개념 등 SQL 스킬을 배울 수 있었어요. 또 쿼리를 작성할 때 스타일을 맞추고, CTE와 서브 쿼리로 수정하기 쉬운 쿼리를 작성하는 등 협업에 필요한 지식도 얻을 수 있었습니다.

빅쿼리 SQL 사용 꿀팁 🐝
- 윈도우 함수 조건문을 걸기 위한 QUALIFY
- GROUP BY를 쉽게 도와주는 ALL
- 그 외 단어 변경 단축키(cmd + D)

 

2) 실무에서의 적용 

 리텐션, 코호트 분석에 대한 개념을 활용해 실제 업무에서 적용해보기도 했어요. 강의에서 개념을 익히고 쿼리를 연습해본 덕분에 빠르게 지표를 구하고 시각화해볼 수 있었어요. 다만 스터디에서 단순히 쿼리를 작성하는 것 보다 데이터를 해석하는걸 더 강조해주신 만큼 앞으로 많은 고민이 필요할 것 같아요(과제를 하면서도 가설 설정과 의사 결정에 어려움을 느껴 PM을 위한 데이터 리터러시 강의도 눈여겨보고 있어요)
 

리텐션 분석을 배웠던 3주차

 
 

3. 강의 100% 활용 꿀팁

1) 빅쿼리 빠짝 스터디 참여

 스터디가 아니었다면 한 달 안에 혼자 완강하기 어려웠을 거예요. 과제 마감일이면 채널에 공지를 해주신 관계자 분들, 과제를 리뷰해주신 성윤님이 계셔서 꾸준히 공부할 수 있었어요. 차트 형태나 데이터 분석 기준에 대한 피드백을 주신 것도 큰 도움이 되었어요. 다른 수강생분들과 과제를 공유하며 다양한 관점을 접한 것도 스터디의 장점이었답니다(강의 커뮤니티 게시판에서 확인할 수 있어요).

 

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✔️  오프라인 모임 참여하기
  스터디를 완주하면 판교 인프런 사무실에서 진행되는 오프라인 모임에도 참여할 수 있었어요. 모임은 마지막까지 아낌없이 주시는 성윤님의 발표와 질의응답 순으로 이어졌습니다.
 

 
인상깊었던 내용은 다음과 같아요.

 

- 빅쿼리 문법(GROUPING, ROLLUP, CUBE)과 정규표현식
- 논리적인 사고와 데이터 리터러시를 위한 책 추천
- 2023-2024년 데이터/AI 직무의 변화와 앞으로의 방향

 
과제를 진행하면서 왜 더 논리적으로 생각하지 못할까 속상했던 적이 있는데, 발표를 들으며 지난 8년의 지식을 4주 만에 이해하는게 욕심이었다는 것도 깨달았어요. 알려주신 책과 자료를 보며 앞으로 더 성장해나갈 힘을 얻은 시간이었습니다 💪🏻💪🏻

 

✔️  1대 1 코칭권 활용하기

 강의를수강 후 설문을 작성하면 1대 1 코칭권도 사용할 수 있다고 해요. 앞으로의 커리어를 고민하거나 실무에서 막히는 부분이 있을 때 1대 1 코칭권을 써보려고 해요.
 
 

마치며

 인프런 BigQuery(SQL) 활용 편 강의는 스터디 커리큘럼처럼 단기간에 끝낼 수 있는 강의는 아니라고 느껴졌어요. 실제로 성윤님께서도 '한 바퀴를 끝냈다'라는 표현을 쓰셨을 정도로 반복 학습이 필요할 것 같아요. 그래도 저처럼 빅쿼리를 실무에서 사용하고, 사내 데이터를 분석하고자 하는 분들께는 이 강의가 분명 많은 도움이 되실거에요. 강의를 추천하며 글을 내돈내산 후기 글을 마치겠습니다. 강의를 통해 성장할 수 있게 해주신 성윤님, 인프런 관계자분들 감사드립니다 🙏🏻
 

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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런

빅쿼리 빠짝 스터디 with. 카일스쿨 | 카일스쿨 - 인프런