✔ 학습목표 주어진 배열 또는 구조체에서 선형 검색(linear research)을 할 수 있다. 1) 선형 검색 자료를 검색하는 데는 다양한 알고리즘이 사용될 수 있다. 우리는 그 예시로 선형 검색과 이진 검색을 배웠다. 선형 검색은 원하는 원소가 발견될 때까지 순서대로 보는 방법이다. 본 글에서는 주어진 배열에서 선형 검색으로 값을 찾는 방법을 배운다. 효율성 선형 검색은 정확하지만 효율적이지 못한 방법이다(알고리즘 표기법에서 배운 대로 시간의 상한선이 O(n)이다). 이는 자료가 정렬되지 않거나 그 어떤 정보도 없어 하나씩 찾아야 하는 경우에만 유용하다. * 참고로 검색에 앞서 정렬이 필요한 이유가 이것이다. 정렬은 시간이 오래 걸리고 공간을 많이 차지하지만 매우 큰 데이터를 다룰 경우 시간을 단축..

✔ 학습목표 알고리즘 실행 시간의 상한과 하한을 표기할 수 있다. 알고리즘의 효율성 프로그램을 작성한 후에 실행하면 작업이 완료될 때까지 어느 정도 시간이 걸린다. 처리하는 데이터가 많아지고, 작업이 복잡해질수록 이 시간은 매우 중요하다. 그래서 알고리즘의 시간 효율성과 공간 효율성(메모리)을 나태 내기 위해 표기법을 사용한다. 두 가지 효율, 즉 시간 복잡도와 공간 복잡도를 나타내는 방법으로는 빅오(Big O), 빅오메가(big Ω),빅세타(big Θ) 표기법이 있다. 강의에서는 빅오와 빅오메가를 다룬다. Big O Big O는 알고리즘 실행 시간의 상한, 쉽게 말하자면 최악의 복잡도를 나타낸다. 복잡도를 비교하자면 다음과 같다. 앞서 배운 검색 알고리즘을 생각해보면 선형검색은 O(n), 이진 검색은 ..

✔ 학습목표 주어진 배열 속에서 특정 값을 찾는 방법을 설명할 수 있다. 배열 본 글에서부터는 이제껏 배운 내용(메모리의 구조, 자료형, 배열 등)을 바탕으로 검색이나 정렬과 같은 문제풀이 알고리즘을 학습할 것이다. 이에 앞서 배열 속에서 특정 값을 찾는 방법을 이해해야 한다. 배열은 한 자료형의 여러 값들이 메모리상에 모여있는 구조다. 컴퓨터는 배열을 볼 때 인덱스 하나하나에 접근하게 된다. 이때 어떤 값이 배열에 들어 있는지 확인하는 데는 정렬 여부에 따라 두 가지 방법이 있다. 선형 검색 선형 검색은 순서대로 하나씩 보는 것이다. 배열의 인덱스를 처음부터 끝까지 하나씩 증가시키며 원하는 값이 들어있는지 확인한다. 50이라는 숫자를 찾는 의사 코드로 예를 들어보자. For i from 0 to n-1..

✔ 학습목표 1. 우리가 일상생활에서 하는 일들을 컴퓨터가 이해할 수 있는 알고리즘으로 표현할 수 있다. 2. 효율적인 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. 알고리즘 앞서 숫자, 글자, 색깔 등을 컴퓨터가 이해할 수 있는 2진법으로 표현하는 것은 입력(input)에 해당한다. 컴퓨팅은 입력을 받아 처리한 후 출력하는 과정이다. 여기서 처리 과정에 해당하는 것이 알고리즘(algorithm)이다. 알고리즘은 입력(input)에서 받은 자료를 출력(output) 형태로 만든다. 즉, 알고리즘은 출력값을 나타내기 위해 어떤 명령이 수행되어야 하는지에 대한 규칙들의 순서적 나열이다. 이때 정확성은 물론 효율성도 중요하다. 예를 들어 전화번호부에서 친구 Mike Smith를 찾는 경우를 생각해보자. 1) 첫 페이지를 ..