✔ 학습목표 1. 여러 정렬 알고리즘과 검색 알고리즘의 실행 시간을 Bio O와 Big Ω로 정의할 수 있다. 2. 조건문을 사용해 좀 더 효율적인 알고리즘을 만들 수 있다. 알고리즘의 실행 시간 이제껏 배운 선형 검색(Linear search), 이진 검색(Binary search), 버블 정렬(Bubble sort), 선택 정렬(Selection sort)의 실행시간(시간 복잡도)은 각각 어떻게 되는지 정리해보자. 상한은 다음과 같다. O(1) O(log n) O(n) O(n log n) O(n^2) Linear search o Binary search o Bubble sort o Selection sort o 하한은 다음과 같다. Ω(1) Ω(log n) Ω(n) Ω(n log n) Ω(n^2) L..

✔ 학습목표 선택 정렬의 원리와 실행 시간을 설명하고 구현할 수 있다. 선택 정렬 선태 정렬(selection sort)은 버블 정렬과 마찬가지로 정렬을 위한 알고리즘 중 하나이다. 선택 정렬에서는 배열 안의 자료 중 가장 작은 수(혹은 가장 큰 수)를 찾아 첫 번째 위치(혹은 가장 마지막 위치)의 수와 교환한다. 넣을 위치는 이미 정해져있고, 어떤 수를 넣을지 선택한다는 게 특징이다. 선택 정렬은 아래와 같은 의사 코드로 나타낼 수 있다. For i from 0 to n–1 Find smallest item between i'th item and last item Swap smallest item with i'th item 이해를 위해 간단한 GIF를 보자. 선택 정렬은 버블 정렬과 달리 교환 횟수가 ..

✔ 학습목표 버블 정렬의 원리와 실행 시간을 설명하고 구현할 수 있다. 정렬 어떤 배열이 주어졌을 때, 그 배열이 미리 정렬되어 있다면 훨씬 빠른 속도로 검색이 가능하다. 정렬하기 위한 방법은 여러 가지가 있으며 각각의 효율성도 다르다. 이번 글에서는 그중 하나인 버블 정렬에 대해 공부한다. 버블 정렬 버블 정렬(bubble sort)은 두 개의 인접한 자료 값을 비교하면서 위치를 교환하는 방식으로 정렬하는 방법을 말한다. 마치 거품이 터지면서(서료 비교 및 교환하면서) 위로 올라가는(옆으로 이동하는) 것처럼 말이다. 이는 접근법이 간단하다는 장점이 있지만, 자칫하면 하나의 요소를 정렬하기 위해 너무 많이 교환하는 낭비가 발생할 수도 있다. 버블 정렬은 아래와 같은 의사 코드로 나타낼 수 있다. Repe..

✔ 학습목표 주어진 배열 또는 구조체에서 선형 검색(linear research)을 할 수 있다. 1) 선형 검색 자료를 검색하는 데는 다양한 알고리즘이 사용될 수 있다. 우리는 그 예시로 선형 검색과 이진 검색을 배웠다. 선형 검색은 원하는 원소가 발견될 때까지 순서대로 보는 방법이다. 본 글에서는 주어진 배열에서 선형 검색으로 값을 찾는 방법을 배운다. 효율성 선형 검색은 정확하지만 효율적이지 못한 방법이다(알고리즘 표기법에서 배운 대로 시간의 상한선이 O(n)이다). 이는 자료가 정렬되지 않거나 그 어떤 정보도 없어 하나씩 찾아야 하는 경우에만 유용하다. * 참고로 검색에 앞서 정렬이 필요한 이유가 이것이다. 정렬은 시간이 오래 걸리고 공간을 많이 차지하지만 매우 큰 데이터를 다룰 경우 시간을 단축..

✔ 학습목표 알고리즘 실행 시간의 상한과 하한을 표기할 수 있다. 알고리즘의 효율성 프로그램을 작성한 후에 실행하면 작업이 완료될 때까지 어느 정도 시간이 걸린다. 처리하는 데이터가 많아지고, 작업이 복잡해질수록 이 시간은 매우 중요하다. 그래서 알고리즘의 시간 효율성과 공간 효율성(메모리)을 나태 내기 위해 표기법을 사용한다. 두 가지 효율, 즉 시간 복잡도와 공간 복잡도를 나타내는 방법으로는 빅오(Big O), 빅오메가(big Ω),빅세타(big Θ) 표기법이 있다. 강의에서는 빅오와 빅오메가를 다룬다. Big O Big O는 알고리즘 실행 시간의 상한, 쉽게 말하자면 최악의 복잡도를 나타낸다. 복잡도를 비교하자면 다음과 같다. 앞서 배운 검색 알고리즘을 생각해보면 선형검색은 O(n), 이진 검색은 ..