학습 목표 트라이의 원리와 구조를 설명할 수 있다. 트라이 트라이(trie)는 기본적으로 트리 형태의 자료 구조다. 트라이는 각 노드가 배열로 이루어져 있다는게 특징이다. 예시를 보자. 영어 알파벳으로 이루어진 문자열 값을 저장한다고 생각해보자. 노드는 a부터 z까지의 값을 가지는 배열이 될 것이다. 배열의 각 요소, 즉 알파벳은 다음 층의 노드(a-z배열)를 가리킨다. 트라이의 시간 복잡도 앞선 예시와 같은 트라이에서 값을 검색하는데 걸리는 시간은 문자열의 길이에 의해 정해진다. 일반적인 영어 이름의 길이를 n이라고 했을 때, 검색 시간은 O(n)이지만, 대부분의 이름은 그리 크지 않은 상수이기 때문에 O(1)이나 마찬가지다. 생각해보기 트라이가 해시 테이블에 비해 가지는 장점과 단점은 무엇일까. 트라..

연결 리스트나 트리에서 값을 검색할 땐 O(n) 또는 O(log n)의 시간이 걸린다. 이 시간을 단축해서 거의 O(1)에 가깝게 할 수 있을까? 학습 목표 해시 테이블의 원리와 구조를 설명할 수 있다. 해시 테이블 해시 테이블(hash table)은 자료 구조 중 하나로 연결 리스트의 배열을 사용해 데이터를 저장한다. 각각의 데이터는 해시 함수를 통해 고유한 인덱스를 생성하고, 이를 활용해 값을 저장하거나 검색하게 된다. 실제 값이 저장되는 장소를 버킷 또는 슬롯이라고 한다. 쉬운 예시를 보자. 예시에서는 사람의 이름이 해시 테이블에 저장되며, 해시 함수는 '이름의 가정 첫 글자'이다. 이 경우 알파벳 개수에 해당하는 총 26개의 포인터들이 있을 수 있으며, 각 포인터는 그 알파벳을 시작으로 하는 이름..