들어가며 최근 업무에서 빅쿼리를 더 효과적으로 활용하는 방법을 고민하던 중 글또에서 성윤님(aka. 카일스쿨)의 인프런 강의 챌린지 소식을 듣게 되었어요. 일명 '빠짝 스터디'라는 이름으로 4주간 BigQuery 활용편 강의를 집중해 수강하는 프로그램이었는데요, 제가 관심있게 본 강의였고 30% 할인 쿠폰까지 제공되어 망설임 없이 신청했답니다.오늘은 강의를 선택한 이유와 스터디에서 배운 것들, 오프라인 모임에 다녀온 이야기까지 공유해보도록 할게요.  1. 강의를 듣게 된 이유 제가 속한 데이터 팀에는 분석가가 없어 직접 서비스의 지표를 구해야 하는 일이 종종 있어요. 일을 하다 보니 단순히 SQL 쿼리를 작성하는데 그치지 않고 데이터 분석의 개념과 흐름을 이해하고 싶은 생각이 들더라구요. 빅쿼리 활용편 ..

인프런 [백문이 불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 완강 기념 정리노트🙋‍♂️ 1. Window Function 함수(컬럼) OVER (PARTITION BY 컬럼 ORDER BY 컬럼) GROUP BY와 달리 윈도우 함수는 데이터 행의 수를 유지한다(찌부시키지 ✖✖). 함수 자리에는 GROUP BY에서 사용하는 집계 함수 뿐만 아니라 특수 함수(ROW_NUMBER, RANK 등)를 사용할 수 있다. 단, SELECT 절 또는 ORDER BY 절에서만 사용이 가능하다. 윈도우 함수에서 사용하는 특수 함수 중 몇 가지를 알아보자. 1-1. 순위 정하기 ROW_NUMBER() : 예) 1, 2, 3 RANK() : 예) 1, 1, 3 DENSE_RANK() : 예) 1, 1, 2 (비는 숫자 없이 빽..